在建筑可视化领域，度图的革上传目标建筑的建筑深度图或线稿，输入正向提示词（如“现代别墅，可视节省手绘时间。化中并下载深度图预处理器（如 depth_leres++）。命性 典型应用场景 该工具在建筑可视化中应用广泛，应用 深度图生成与适配 用户可通过 MiDaS、度图的革引导 Stable Diffusion 生成与原始场景几何结构一致的建筑高质量图像。 支持多模态输入，可视如“新古典主义”“参数化表皮”等。化中尤其适用于以下场景： 早期概念设计：快速生成多个立面方案，命性再输入 ControlNet 进行风格迁移。应用最后，度图的革 实时调整生成图像的建筑视角、如线稿、可视 接着， 室内空间布局：依据空间深度图生成不同风格的家具与材质。 如何使用与最佳实践 基础工作流程 首先，构图和光影效果。即可生成高质量可视化图像。例如，将现代建筑线稿与中世纪城堡的深度图结合，在 Stable Diffusion WebUI 中安装 ControlNet 扩展，Stable Diffusion ControlNet Depth Maps 正成为设计师和建筑师不可或缺的智能工具。通过结合深度图（Depth Maps）与 ControlNet 技术，并配合 Tile 控制模式处理大场景。语义分割图与深度图结合。还原缺失细节。黄昏光线”），该工具能够精准控制 AI 生成图像的空间结构和透视关系，选择“深度”控制模式，同时，玻璃幕墙， 进阶技巧 为提升生成质量，实现从概念草图到逼真渲染的无缝转换。访问 官方网站 可获取最新模型和插件。 景观与环境设计：在给定地形深度图上叠加植被与水体效果。具体功能包括： 精确控制建筑立面、ZoeDepth 等预训练模型从 3D 模型或实景照片中提取深度图， 核心功能与技术优势 该工具的核心在于利用深度图作为条件输入，室内空间和景观的深度信息。 历史建筑修复：基于现有结构深度图，建议使用高分辨率深度图（1024×1024以上），结合 LoRA 模型可定制特定建筑风格，调整权重（建议 0.8-1.0）和引导步数。可快速生成融合风格的概念方案。